[发明专利]一种供水预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种供水预测方法及系统，方法包括：分析历史数据并建立供水预测模型，得到输入层参数与输出层输出的供水量之间的函数关系；根据建立的供水预测模型和所需预测日期进行实时供水量预测；分析历史数据并建立供水预测模型的过程包括但不限于采用移动平均法对输入的历史数据进行预处理过程，采用神经网络算法确定供水预测模型的网络拓扑结构过程，根据预处理后的历史数据以及相应的网络拓扑结构确定供水预测模型过程。本发明综合采用了移动平均法和神经网络算法来进行供水量预测，计算的复杂度低，具有明显的周期性和强非线性，实时性好，能准确描述各种因素对供水量的影响，能加快神经网络模型的收敛速度，可广泛应用于供水分析领域。

主权项

一种供水预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、分析历史数据并建立供水预测模型，得到输入层参数与输出层输出的供水量之间的函数关系；S2、根据建立的供水预测模型和所需预测日期进行实时供水量预测；所述分析历史数据并建立供水预测模型的过程包括但不限于采用移动平均法对输入的历史数据进行预处理过程，采用神经网络算法确定供水预测模型的网络拓扑结构过程，根据预处理后的历史数据以及相应的网络拓扑结构确定供水预测模型过程。