[发明专利]一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法及其应用在审
| 申请号： | 201610263473.X | 申请日： | 2016-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN106056573A | 公开（公告）日： | 2016-10-26 |
| 发明（设计）人： | 占旭宽;卢建华;王普章;周龙;赵士瑞;魏春荣;付洋;许佳佳;许典;胡威 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 张宇娟 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法，包括如下步骤：S1、得到进行协同分割的源图像对的窄频带；S2、采用混合高斯模型对源图像对进行概率密度分布的估计；S3、采用颜色直方图方法对源图像对进行颜色相似度的估计；S4、采用上述两种方法综合度量源图像对的相似性，并得到待分割图像的轮廓的能量函数；当函数值达到最小值收敛时，得到的曲线即为目标物的轮廓曲线。采用本发明的优化方法进行图像协同分割，具有以下优点：1)鲁棒性好：能大大减小背景或光照的影响，适用于更多的图像；2)准确性高；优化了能量泛函，有利于目标物被更准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活动 轮廓 模型 能量 优化 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法，用于基于活动轮廓模型的图像协同分割中，其特征在于，包括如下步骤：S1、得到进行协同分割的源图像对的窄频带；S2、采用混合高斯模型对源图像对进行概率密度分布的估计；S3、采用颜色直方图方法对源图像对进行颜色相似度的估计；S4、采用上述两种方法综合度量源图像对的相似性，并得到待分割图像的轮廓的能量函数；当函数值达到最小值收敛时，得到的曲线即为目标物的轮廓曲线。
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