[发明专利]一种基于TMPP模型的摘要生成方法在审
| 申请号： | 201610263574.7 | 申请日： | 2016-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN105912700A | 公开（公告）日： | 2016-08-31 |
| 发明（设计）人： | 吕品;钟忺 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 屈蘅 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TMPP模型的摘要生成方法，其特征在于：该方法将标准的LDA中表示文档‑主题的参数θ扩展为(aspect,rating)集，使用基于短语参数学习的主题模型TMPP对aspect和rating同时建模，并引入潜在聚类变量c表示领域先验知识，以指导模型产生质量更好的方面，本发明采用TMPP模型生成(aspect,rating)摘要，保证了挖掘主题的质量，有效地克服了LDA无指导式的学习方式，避免了无意义主题产生的现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tmpp 模型 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种基于TMPP模型的摘要生成方法，其特征在于：该方法将标准的LDA中表示文档‑主题的参数θ扩展为(aspect,rating)集，使用基于短语参数学习的主题模型TMPP对aspect和rating同时建模，并引入潜在聚类变量c表示领域先验知识，以指导模型产生质量更好的方面。
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