[发明专利]音乐信息网络中社交关系影响下的歌曲流行度分析方法

摘要

本发明涉及一种音乐信息网络中社交关系影响下的歌曲流行度分析方法，先从音乐信息网络中获取信息子网和信息子网的网络模式，并获取与信息子网相关的社交关系，然后在信息子网中计算不同类型关系边的平均边介数，再根据平均边介数计算得到不同类型关系边的传播因子，接着根据社交关系在信息子网中设计边权重，根据边权重在同一类型节点间选择节点进行随机游走，最后结合传播因子和边权重在信息子网中随机游走，得到网络中节点影响力排名，从而得到歌曲流行度。本发明提出的该方法考虑到了用户群体对歌曲的影响，从而使得最后的流行度分析更为合理。

主权项

1.一种音乐信息网络中社交关系影响下的歌曲流行度分析方法，其特征在于：步骤包括如下：步骤S1：获取音乐信息网络，从所述音乐信息网络中提取没有社交关系影响下的信息子网以及信息子网的网络模式，并从所述音乐信息网络中提取出与所述信息子网相关的社交关系；步骤S2：根据所述信息子网的网络模式，计算所述信息子网中不同类型关系边的平均边介数，并根据平均边介数计算随机游走过程中不同类型关系边的传播因子；步骤S3：根据所述社交关系，计算在社交关系影响下的信息子网中各种类型边权重；步骤S4：结合所述传播因子与各种类型边权重在所述信息子网中进行随机游走，计算社交关系影响下各种类型的节点影响力排序，从而得到歌曲流行度；其中，在所述步骤S1中，在音乐信息网络中，去除用户之间的社交关系以及用户与歌曲之间的播放关系与被播放关系后，得到仅与歌曲相关的且没有社交关系影响下的信息子网G₀，该信息子网G₀的网络模式有四种类型节点，分别为：歌曲、歌手、流派以及作词者；其中，所述信息子网络中四种类型节点存在如下类型关系：歌手‑歌曲之间的演唱与被演唱关系、作词者‑歌曲之间的作词与被作词关系、流派‑歌曲之间的包含与被包含关系；并从音乐信息网络中提取用户‑歌曲之间的播放关系，作为所述信息子网相关的社交关系SG₀；其中，在所述步骤S2中，基于信息子网的网络模式，计算如下六种类型边的传播因子，即，演唱关系、被演唱关系、作词关系、被作词关系、包含关系以及被包含关系，按照如下步骤计算：步骤S21：获取所述信息子网G₀；步骤S22：计算所述信息子网G₀中所述被演唱关系边、所述被作词关系边以及 所述被包含关系边的边介数，并计算该三种类型边的平均边介数的比值e_ms:e_ma:e_mt；步骤S23：根据λ_ms:λ_ma:λ_mt＝e_ms:e_ma:e_mt和λ_ms+λ_ma+λ_mt＝1计算该三种类型边的传播因子λ_ms,λ_ma,λ_mt，且所述演唱关系边、所述作词关系边以及所述包含关系边的传播因子均为1，即λ_sm＝1,λ_am＝1,λ_tm＝1；其中，在所述步骤S3中，各所述种类型边权重计算过程如下：步骤S31：歌曲‑流派之间的被包含关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_m^T表示歌曲m所属于的流派个数，N_m^U表示播放歌曲m的用户人数，P(t)表示流派t包含的歌曲列表；步骤S32：流派‑歌曲之间的包含关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_t^M表示流派t包含的歌曲数；步骤S33：歌曲‑歌手之间的被演唱关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_m^S表示歌曲m的歌手个数，N_m^U表示播放歌曲m的用户人数，P(s)表示歌手s演唱的歌曲列表；步骤S34：歌手‑歌曲之间的演唱关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_s^M表示歌手s演唱的歌曲数；步骤S35：歌曲‑作词者之间的被作词关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_m^A表示歌曲m的作词者个数，N_m^U表示播放歌曲m的用户人数，P(a)表示作词者a作词的歌曲列表；步骤S36：作词者‑歌曲之间的作词关系边的权重按照如下方式计算：其中，N_a^M表示作词者a作词的歌曲数。