[发明专利]一种红外图像细节增强方法

摘要

本发明公开了一种红外图像细节增强方法,包括以下步骤：S1.高通滤波得到第一细节层图像N1；S2.低通滤波得到第一平滑层图像P2，并计算第二细节层图像N2；S3.基于第一细节层图像N1,对第二细节层图像N2进行噪声抑制和细节增强,得到第三细节层图像NE2；S4.对第一平滑层图像P2进行拉伸和直方图增强，得到第二平滑层图像PE2；S5.将第三细节层图像NE2和第二平滑层图像PE2进行合成。本发明提供了一种红外图像细节增强方法，利用高通滤波器和低通滤波器对原始图像进行分层，经过图像处理后再进行融合，实现对红外图像的噪声抑制和细节增强。

主权项

1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.利用高通滤波器对原始红外图像I进行处理得到第一细节层图像N1；S2.利用低通滤波器对原始红外图像I进行处理得到第一平滑层图像P2，并计算第二细节层图像N2：N2＝I‑P2；S3.基于第一细节层图像N1,对第二细节层图像N2进行噪声抑制和细节增强,得到第三细节层图像NE2；S4.对第一平滑层图像P2进行拉伸和直方图增强，得到第二平滑层图像PE2；S5.将第三细节层图像NE2和第二平滑层图像PE2进行合成，得到合成图像IO：IO＝PE2+t*NE2；式中，t表示细节放大因子；所述的步骤S3包括以下步骤：S31.对于第一细节层图像中N1的每一个像素点ai,j，计算其四个方向的方向梯度：d1＝2ai,j‑ai‑1,j‑1‑ai+1,j+1；d2＝2ai,j‑ai‑1,j‑ai+1,j；d3＝2ai,j‑ai,j‑1‑ai,j+1；d4＝2ai,j‑ai+1,j‑1‑ai‑1,j+1；式中，i表示像素点ai,j所在行数，j表示像素点ai,j所在列数，i的取值范围为区间(1，m)中的整数，j的取值范围为区间(1，n)中的整数，m表示第一细节层图像N1中像素点的行数，n表示第一细节层图像N1中像素点的列数；S32.求方向梯度d1，d2，d3，d4中的最小值mind,并将mind与预先设定的梯度阈值D比较：(1)如果mind>D，则认为像素点ai,j在第二细节层图像N2的对应像素点Ai,j为孤立点，并跳转至步骤S33；(2)如果mind≤D，跳转至步骤S34；S33.求第二细节层图像N2中像素点A_i,j及其相邻像素点的均值并利用对像素点A_i,j进行降噪调整，得到A_i,j′：式中，gain_n表示第一增益系数；S34.计算第一细节层图像中N1中像素点ai,j方向梯度的均方差f，将方向梯度的均方差f与预先设定的均方差阈值F比较：(1)如果f>F，认为ai,j在第二细节层图像N2的对应像素点Ai,j为细节点，并跳转至步骤S35；(2)如果f≤F，返回步骤S31进行下一个像素点方向梯度的计算；S35.求像素点A_i,j及其相邻像素点的均值并利用对像素点A_i,j进行细节增强处理，得到A_i,j″：式中gain_d第二增益系数。