[发明专利]一种基于随机森林技术的相似文件检索方法有效

专利信息
申请号: 201610265593.3 申请日: 2016-04-25
公开(公告)号: CN105930473B 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 张静川;周宇;贾真 申请(专利权)人: 安徽富驰信息技术有限公司
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 张祥骞;奚华保
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于随机森林技术的相似文件检索方法,与现有技术相比解决了无法在特定领域进行有效检索的缺陷。本发明包括以下步骤:裁判文书的组织;构造案件特征树;对案件特征树进行权重训练,采用随机森林方法针对不同目标进行训练,计算出案件特征的综合权重;检索信息的获取,输入检索信息的过滤条件和查询条件,输入方式为条件选择、包含条件的文字或整篇裁判文书;计算案件相似矩阵;输出检索结果,从案件相似矩阵中获取相似案件,找到与查询条件最相似的n个案件或相似度大于s的案件,对此信息进行统计,并进行可视化展示。本发明使用基于随机森林的方法有效避免了单一决策树所带来的不稳定、过拟合的问题。
搜索关键词: 随机森林 案件 查询条件 检索信息 相似矩阵 相似文件 特征树 检索 裁判 过滤条件 检索结果 权重训练 输入方式 条件选择 有效检索 综合权重 决策树 可视化 相似度 拟合 输出 展示 统计
【主权项】:
1.一种基于随机森林技术的相似文件检索方法,其特征在于,包括以下步骤:11)裁判文书的组织,将裁判文书按照案由分层分类组织;12)构造案件特征树,对于指定案由,筛选其公有特征和私有特征,并按特征间逻辑关系组织成树形结构;13)对案件特征树进行权重训练,采用随机森林方法针对不同目标进行训练,计算出案件特征的综合权重;所述的随机森林方法针对不同目标进行训练包括以下步骤:131)选取单一案由的裁判文书N份作为原始训练集,每个文书包含M个特征;132)决策树的构造,对于分类目标T,在原始训练集中随机抽取n个文书为样本,剩余N‑n个文书为袋外数据,在M个特征中随机抽取m个特征,构造一棵决策树;其中,m
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