[发明专利]账户风险识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610266814.9 | 申请日： | 2016-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN107316198B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 洪满伙 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请提供一种账户风险识别方法及装置，其中的方法包括：基于目标账户在预设时长内的操作行为数据生成用户行为序列；所述用户行为序列包括若干按照发生时间排序的数据节点；提取所述行为序列中各数据节点的风险识别特征；将提取出的各数据节点的风险识别特征作为输入数据输入至预设的长短期记忆LSTM模型中进行计算；其中，所述预设的LSTM模型基于从若干风险账户的用户行为序列中提取出的风险识别特征样本训练得到；基于所述LSTM模型输出的计算结果对所述目标账户进行风险识别。本申请可以从整体上提升对目标账户进行风险评估的灵敏度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 账户 风险 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种账户风险识别方法，其特征在于，该方法包括：基于目标账户在预设时长内的操作行为数据生成用户行为序列；所述用户行为序列包括若干按照发生时间排序的数据节点；提取所述行为序列中各数据节点的风险识别特征；将提取出的各数据节点的风险识别特征作为输入数据输入至预设的长短期记忆LSTM模型中进行计算；其中，所述预设的LSTM模型基于从若干风险账户的用户行为序列中提取出的风险识别特征样本训练得到；基于所述LSTM模型输出的计算结果对所述目标账户进行风险识别。
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