[发明专利]一种基于内容满意度的推送式云视频监控方法

摘要

本发明提供了一种基于内容满意度的推送式云视频监控方法，首先将该内容满意度智能评价模型部署在云视频监控数据中心的管理服务器上，在节点与云视频监控数据中心通信后，并加载初始的评价模型，同时节点获知不同类型用户的网络通信地址，生成用户地址映射表，在每个推送周期进行满意度评价、选择节点、推送数据等操作直至物体离开监控区域。本发明针对不同的监控场景类型对不同用户的重要性，提出一种基于内容满意度的推送式云视频监控方法，实现推送给不同用户的监控视频始终是这些用户所满意的，从而有效提高视频监控系统的服务质量。

主权项

1.一种基于内容满意度的推送式云视频监控方法，其特征在于包括以下步骤：(1)首先在云视频监控数据中心的管理服务器上构建内容满意度智能评价模型，构建方法为：针对不同的应用场景类型，分别建立视频监控内容满意度评价专家知识库，所述专家知识库由专家规则集合而成，每条专家规则都对应有决策因素和推导因素，所述决策因素包括物体所占的显示比例、物体运动趋势、物体的相对位置信息，推导因素拟定为监控者类型及其内容满意度等级；监控节点在对物体进行基本的轮廓识别之后，计算出相关决策因素，输入专家知识库，通过模糊推理的方法，得出该监控节点在当前对于不同类型的监控者所对应的视频监控内容满意度等级；(2)监控节点与云视频监控数据中心通信，并加载初始的智能评价模型；(3)监控节点获知不同类型用户的网络通信地址，生成用户地址映射表；(4)当移动物体进入到监控区域时，监控节点被唤醒后，视频监控开始启动，并开始视频推送，具体为：(4‑1)监控节点先提取相关决策因素输入智能评价模型后得出评价结果，并在由活动监控节点组成的网络内广播评价结果；(4‑2)收到所有监控节点的评价结果或者评价定时器超时后，获得满意度等级最高的监控节点开始发送视频到此时满意度等级符合要求的用户；(4‑3)经过一个推送时间周期后，返回(4‑1)开始第二轮满意度评价、选择监控节点、推送数据的操作，以此循环直至物体离开监控区域。