[发明专利]基于压缩感知的C-RAN架构大规模MIMO系统的数据传输方法有效

专利信息
申请号: 201610268196.1 申请日: 2016-04-27
公开(公告)号: CN105812042B 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 袁强;杨海芬;李广军;杨全校;尹腾飞;郑植;林水生;阎波 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04B7/0456 分类号: H04B7/0456
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于压缩感知的C‑RAN架构大规模MIMO系统的数据传输方法,包括以下步骤:集中式基带处理池BBU对信道估计得到的信道矩阵H进行向量化,得到信道向量h;BBU利信道向量h进行随机测量得到压缩感知模型中的测量向量y;BBU向各射频拉远单元RRU发送测量向量y和数据符号向量s;RRU根据接收到的测量向量y和压缩感知算法得到信道矩阵重构信号RRU利用信道矩阵计算预编码矩阵W;RRU利用预编码矩阵W和数据符号向量s进行预编码,计算得到发送信号向量x。本发明的采用压缩感知方法对信道状态信息进行压缩,重建然后进行预编码,在BBU与RRU间的传输带宽受限的情况下,大幅度提高了系统容量。
搜索关键词: 基于 压缩 感知 ran 架构 大规模 mimo 系统 数据传输 方法
【主权项】:
1.基于压缩感知的C‑RAN架构大规模MIMO系统的数据传输方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:集中式基带处理池BBU对信道估计得到的信道矩阵H进行向量化,得到信道向量h;步骤2:BBU利用信道向量h进行随机测量得到压缩感知模型中的测量向量y;所述压缩感知模型为y=Φh=ΦΨθ=Aθ;Φ表示随机测量矩阵,h=Ψθ表示原始信号,Ψ表示稀疏矩阵,θ表示稀疏度为K的稀疏信号,A=ΦΨ表示传感矩阵;其中Φ和Ψ均为参数化矩阵,BBU和RRU均已知随机测量矩阵Φ和稀疏矩阵Ψ;步骤3:BBU向各射频拉远单元RRU发送测量向量y和数据符号向量s;步骤4:RRU根据接收到的测量向量y和压缩感知算法得到信道矩阵重构信号步骤5:RRU利用信道矩阵重构信号计算预编码矩阵W;步骤6:RRU利用预编码矩阵W和数据符号向量s进行预编码,计算得到发送信号向量x。
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