[发明专利]一种滚动轴承故障的诊断方法

摘要

本发明公开了一种滚动轴承故障的诊断方法，包括以下步骤：S1：采集所述滚动轴承的加速度信号；S2：结合采用离散小波变换方法和软阈值方法，对所述加速度信号进行去噪处理；S3：对去噪处理后的所述加速度信号的时间序列进行分割，提取样本；S4：通过两个以上的自编码网络构造堆栈自编码网络框架，提取所述样本的特征信息；S5：利用所述样本的特征信息训练至少一个BP神经网络分类器；S6：根据采用已知故障数据对至少一个所述BP神经网络分类器进行训练以建立的故障诊断模型，确定所述滚动轴承的故障信息。本发明提出的滚动轴承故障的诊断方法，大大提高了故障诊断的准确率。

主权项

1.一种滚动轴承故障的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集所述滚动轴承的加速度信号；S2：结合采用离散小波变换方法和软阈值方法，对所述加速度信号进行去噪处理；S3：对去噪处理后的所述加速度信号的时间序列进行分割，提取样本，其中在提取样本时，以A个时间点作为一个单位样本，以B的重叠率，对M个加速度信号点进行分割，提取到n个所述样本，其中A、M、n为正整数，B的取值范围为0

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