[发明专利]一种基于气泡和颗粒随机运动的鼓泡流化床建模方法在审
申请号: | 201610269145.0 | 申请日: | 2016-04-27 |
公开(公告)号: | CN106021638A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 刘道银;庄亚明;陈晓平 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 彭雄 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于气泡和颗粒随机运动的鼓泡流化床建模方法。该方法包括:(1)统计CFD‑DEM计算的鼓泡床颗粒运动规律,建立颗粒相的Markov链随机模型;(2)对CFD‑DEM计算的鼓泡床颗粒瞬时分布图进行图像识别,统计气泡的产生、运动及长大的规律,建立气泡随机发展模型;(3)利用气泡形状的棒球帽模型将颗粒相Markov过程与气泡随机模型耦合,建立鼓泡流化床颗粒运动的随机模型。本发明的方法,解决了单纯颗粒相Markov过程无法体现气泡信息和其对颗粒运动影响的缺点,在保证鼓泡床颗粒运动准确性的前提下,大幅度降低计算负荷,提高计算速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 气泡 颗粒 随机 运动 流化床 建模 方法 | ||
【主权项】:
一种基于气泡和颗粒随机运动的鼓泡流化床建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将鼓泡流化床划分网格,统计前期CFD‑DEM模型的模拟结果得到颗粒分布图;计算颗粒在网格间的转移概率,根据转移概率建立颗粒相的Markov链随机模型;通过Markov链随机模型得到颗粒位置信息;步骤2,对CFD‑DEM模型模拟得到的颗粒分布图进行图像识别,统计气泡的产生、运动及长大的规律,建立气泡随机发展模型,根据气泡随机发展模型确定气泡相对位置;步骤3,利用气泡形状的棒球帽模型将步骤1中的Markov链随机模型与步骤2中的气泡随机发展模型进行耦合,建立鼓泡流化床颗粒运动的随机模型;将步骤1)得到的颗粒位置信息和步骤2)确定的气泡相对位置代入鼓泡流化床颗粒运动的随机模型得到耦合气泡后颗粒的位置。
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