[发明专利]一种采用无人机遥感影像的变化用地快速发现方法有效

专利信息
申请号: 201610269607.9 申请日: 2016-04-27
公开(公告)号: CN105956058B 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 张小国;黄鸿飞;吕家东;王庆 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/583
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 吴旭
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种采用无人机遥感影像的变化用地快速发现方法,首先将旧时相正射影像进行一次特征点的检索,并利用无人机航拍获取地貌的无人机影像并得到搜索比对域,然后过特征点匹配初步确定地貌是否变化,再通过光谱与纹理的双模式综合对比检测法进行对比分析,精确确定是否出现可疑用地。该方法相较于传统技术,不需要布设大量地面控制点、且不需要拼接无人机影像就可以实现可疑地物的快速自动发现,不仅精度高而且省时省力。
搜索关键词: 一种 采用 无人机 遥感 影像 变化 用地 快速 发现 方法
【主权项】:
1.一种采用无人机遥感影像的变化用地快速发现方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对旧时相正射影像采用SURF法进行特征点的检索,并将检索到的特征点存入一个匹配库中;步骤2,利用无人机航拍获取地貌的无人机影像;对于每张无人机影像,利用无人机POS系统提供的地理坐标信息来快速匹配旧时相影像上的地理坐标信息,得到搜索比对域;步骤3,在搜索比对域内对旧时相正射影像与无人机影像进行特征点精匹配,若匹配精度小于阈值A则进行步骤4,否则判定所述无人机影像对应区域内无可疑用地;步骤4,通过光谱与纹理的双模式综合对比检测法对旧时相正射影像与无人机影像进行对比分析;所述步骤4包括如下步骤:a,将无人机影像和旧时相正射影像上的所述搜索比对域均同样划分为若干个子块;b,分别对无人机影像和旧时相正射影像上对应的每个子块进行测前预判:分别提取无人机影像子块和旧时相影像对应子块的灰度直方图和灰度共生矩阵,并通过比较得到灰度直方图的相似度数据和灰度共生矩的相似度数据,然后将灰度直方图和灰度共生矩阵的相似度数据按照3:7加权得到该子块的总相似度;c,对无人机影像和旧时相正射影像上对应的每个子块,若任一子块的总相似度均大于等于阈值B,则判定所述无人机影像对应区域内无可疑用地,否则对总相似度均小于阈值B的子块分别进行光谱与纹理分析,包括如下步骤:c1,对无人机影像和旧时相正射影像的对应子块分别进行光谱变异法,并根据子块的光谱特征得到光谱变化率;c2,从无人机影像和旧时相正射影像的对应子块选取有效纹理特征,然后经过逐波段差值得到各波段变化的纹理特征,并计算出纹理变化率;c3,将所述光谱变化率与纹理变化率按照2:8加权得到子块的总变化率,若总变化率大于阈值C,则判定为变化子块;d,若存在所述变化子块,则判断所述无人机影像对应区域为可疑用地。
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