[发明专利]一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法有效
| 申请号： | 201610269969.8 | 申请日： | 2016-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN105930871B | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 路廷文 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学习；通过传感器判断重心是否偏移，当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向一致时，预警系统计算摔倒的概率，并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，在传统BP算法的基础上进行了优化函数，加入自动分类校验技术，提取图像大概的参数，提高了应用的实时性；通过智能学习算法，根据环境因素进行学习，快速给出摔倒几率和需要监护人采取的措施，能够有效减小老年人摔倒的几率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 智能 学习 算法 老年 人防 摔倒 技术 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，其特征在于：在用户的鞋底和膝盖布置传感器，用于实时感应重心的移动特点和偏移特性，并在改进的BP神经网络学习算法的基础上进行；首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学习；结合经验值判断学习样本是否收敛，若不收敛则进行自我诊断并重新获取分区的信息，若收敛则通过传感器判断重用户迅速移动的可能性比较大，预警系统计算摔倒的概率，并将摔倒的概率和应急措施反馈给监护者；当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向不一致时，则继续学习。
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