[发明专利]一种多失真立体图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种多失真立体图像质量客观评价方法，其在训练阶段，获取无失真立体图像的不同失真强度的JPEG失真立体图像、高斯模糊失真立体图像和高斯白噪声失真立体图像，分别构造三组训练图像集，并通过联合字典训练分别得到在不同失真类型下的图像特征字典表和图像质量字典表；在测试阶段，根据在训练阶段构造得到的不同失真类型下的图像特征字典表，通过优化得到测试立体图像中的每个子块的稀疏系数矩阵，并通过稀疏系数矩阵和在训练阶段构造得到的不同失真类型下的图像质量字典表，来计算测试立体图像的图像质量客观评价预测值，测试立体图像的图像质量客观评价预测值与主观评价值保持了较好的一致性。

主权项

1.一种多失真立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括训练阶段和测试阶段两个过程，所述的训练阶段过程的具体步骤如下：①-1、选取N幅宽度为W且高度为H的原始的无失真立体图像；然后将选取的N幅原始的无失真立体图像分别进行L个不同失真强度的JPEG失真、高斯模糊失真和高斯白噪声失真，将所有原始的无失真立体图像及各自对应的L个失真强度的JPEG失真立体图像构成第一组训练图像集，记为并将所有原始的无失真立体图像及各自对应的L个失真强度的高斯模糊失真立体图像构成第二组训练图像集，记为将所有原始的无失真立体图像及各自对应的L个失真强度的高斯白噪声失真立体图像构成第三组训练图像集，记为其中，N>1，L>1，表示和中的第u幅原始的无失真立体图像，表示中的第u幅原始的无失真立体图像对应的第v个失真强度的失真立体图像，表示中的第u幅原始的无失真立体图像对应的第v个失真强度的失真立体图像，表示中的第u幅原始的无失真立体图像对应的第v个失真强度的失真立体图像；①-2、将中的每幅失真立体图像划分成个互不重叠的尺寸大小为8×8的子块；然后将中的每幅失真立体图像中的每个子块中的所有像素点的像素值按序组成该子块的图像特征矢量，将中的所有失真立体图像中的子块中的第k个子块中的所有像素点的像素值按序组成的图像特征矢量记为再将中的所有失真立体图像中的所有子块各自的图像特征矢量构成的集合记为并将中的每幅失真立体图像划分成个互不重叠的尺寸大小为8×8的子块；然后将中的每幅失真立体图像中的每个子块中的所有像素点的像素值按序组成该子块的图像特征矢量，将中的所有失真立体图像中的子块中的第k个子块中的所有像素点的像素值按序组成的图像特征矢量记为

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