[发明专利]面向强干扰的阵列式表面肌电信号分解方法

摘要

本发明提供一种面向强干扰的阵列式表面肌电信号分解方法，首先对双差分的阵列式表面肌电信号采用包络线平均方法预处理，改善信号质量；然后利用卷积核补偿算法提取运动单元发放序列，并且根据发放规律修正该序列，并循环提取新的发放序列，最后整理优化所有得到的发放序列，删除重复序列。该分解方法是面向强干扰阵列式表面肌电信号，具有提取的发放时刻准确性高、计算快速、实现简单的优点。

主权项

1.一种面向强干扰的表面肌电信号分解方法，其特征是包括以下步骤：步骤一：对阵列式表面肌电信号滤波，削弱干扰，然后沿肌纤维方向双差分肌电信号；步骤二：采用分段包络线平均方法，对上述的双差分肌电信号预处理，增强信号特征，得到信号S，方法如下：1)将表面肌电信号分割成时间长度为T长度的信号，得到多段信号S_k(k＝1,2,3,...)；2)对每段信号S_k作上包络线C_k1和下包络线C_k2；3)对每段信号取上下包络线的均值代替原信号；4)将各段包络线均值连接得到新的信号S；步骤三：采用卷积核补偿算法对表面肌电信号S提取发放时刻；步骤四：对发放时刻进行修正，补充和删除错误的发放时刻，得到一个发放时刻序列；步骤五：然后重复步骤三‑‑‑‑‑步骤四，设置循环次数，提取多个发放时刻序列；步骤六：对所有发放序列归类整理，删除重复的发放序列向量，优化结果。