[发明专利]一种基于推荐系统的数据处理方法以及装置有效

专利信息
申请号: 201610274544.6 申请日: 2016-04-28
公开(公告)号: CN107329887B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 岳亚丁 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F16/9535
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于推荐系统的数据处理方法以及装置,所述方法包括:获取至少一个具有待调节参数的在线推荐模型分别输出的推荐结果数据;当每个在线推荐模型的运行时间满足预设时间周期时,分别统计所述每个在线推荐模型分别输出的所述推荐结果数据所关联的实际业务评估值,并确定各所述待调节参数与各所述实际业务评估值之间的当前映射关系;根据所述当前映射关系和历史映射关系集合对所述每个在线推荐模型中的所述待调节参数进行优化调节。采用本发明,可缩短对模型参数的在线调节时间,并提高在线调节效率。
搜索关键词: 一种 基于 推荐 系统 数据处理 方法 以及 装置
【主权项】:
一种基于推荐系统的数据处理方法,其特征在于,包括:获取至少一个具有待调节参数的在线推荐模型分别输出的推荐结果数据;当每个在线推荐模型的运行时间满足预设时间周期时,分别统计所述每个在线推荐模型分别输出的所述推荐结果数据所关联的实际业务评估值,并确定各所述待调节参数与各所述实际业务评估值之间的当前映射关系;根据所述当前映射关系和历史映射关系集合对所述每个在线推荐模型中的所述待调节参数进行优化调节,并将所述当前映射关系添加至所述历史映射关系集合,以在下一个时间周期中继续对优化调节后的各待调节参数进行优化调节,直至存在优化调节后的待调节参数满足收敛条件时,将具有满足收敛条件的待调节参数的在线推荐模型确定为所述推荐系统的固定在线推荐模型。
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