[发明专利]一种用于消化道肿瘤内镜图像识别的方法及应用有效
申请号: | 201610274577.0 | 申请日: | 2016-04-28 |
公开(公告)号: | CN106157294B | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 唐庆林;张志宏;白璐;张鸣青 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第一七五医院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 李雁翔;杨锴 |
地址: | 363000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及用于消化内镜图像识别的方法,及其在基于消化内镜图像的胃肠道肿瘤诊断中的应用。所述的方法分别改进了基于消化内镜图像的特征点的提取与相应的图像内部结构的建立,以及基于消化内镜图像的图的核算法以及复杂度计算方法等步骤;根据技术方案的不同,既避免了构建的图节点数过大的问题也解决了使用所有像素点会抓取很多没有必要的细节信息的问题;不但能避免将所有像素都看作节点的问题,还可以抓取一个消化内镜图像潜在的纹理信息;这些图像的分层信息与生物学结构分层信息呈一一对应关系。改进后的核算法的计算效率都比较高,不但能抓取节点标记信息的缺陷,还将能够有效地解决核算法针对同一对图的核值可能不是唯一的值的缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 消化道 肿瘤 图像 识别 方法 应用 | ||
【主权项】:
1.一种用于消化内镜图像识别的装置,其特征在于,包括如下模块:提取模块,用于提取消化内镜图像的纹理特征,构建图像内部结构;分析模块,用于对图像内部结构进行分析、分类,得到病灶的判断结果;分析模块包括核计算模块,用于通过核算法对图像内部结构进行分析,具体为:基于概率论和信息论,利用经典延森‑香农分歧计算待识别的消化内镜图像与用于参照的消化内镜图像的相似度;并且使用基于任意漫步的香农熵和基于节点度数的冯纽曼熵计算待识别的消化内镜图像与用于参照的消化内镜图像基于延森‑香农分歧的相似度;提取模块中,将消化内镜图像分割为若干区域,在区域中选取特征点,将特征点作为节点,或者,将区域作为节点,连接任意相邻的两个节点,得到消化内镜图像的纹理特征。
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