[发明专利]一种基于脑电信号的情绪识别方法在审
申请号: | 201610277786.0 | 申请日: | 2016-04-28 |
公开(公告)号: | CN105956546A | 公开(公告)日: | 2016-09-21 |
发明(设计)人: | 孔万增;宋旭琳;刘燕;蒋蓓 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 杜军 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脑电信号的情绪识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、脑电信号的采集:采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号;步骤2、脑电信号的预处理:对步骤1所得的脑电信号进行预处理,以减少尾迹干扰,提高最终分类识别率;预处理包括降低采样率,去除基线数据,进行不同频段带通滤波等;步骤3、计算相位同步特征;步骤4、采用主成分分析对相位同步特征向量降维;步骤5、对降维后的相位同步特征向量通过稀疏表达的分类器进行分类。本发明从相位的角度出发,利衡量两个通道同一时间窗口的相位同步性,得到脑电信号的相位同步特征,得到较好的情绪分类识别效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电信号 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于脑电信号的情绪识别方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、脑电信号的采集:采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号;步骤2、脑电信号的预处理:对步骤1所得的脑电信号进行预处理,以减少尾迹干扰,提高最终分类识别率;预处理包括降低采样率,去除基线数据,进行不同频段带通滤波等;步骤3、计算相位同步特征:步骤4、采用主成分分析对相位同步特征向量降维步骤5、对降维后的相位同步特征向量通过稀疏表达的分类器进行分类。
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