[发明专利]改进通用分布及通用混合分布模型的分布方法

摘要

本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数，在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式，CDF逆函数为隐函数表达式，适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

主权项

1.一种基于表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型的分布方法，其特征在于，基于以下定义：若连续型随机变量X服从一个形状参数为α_i、β_i和γ_i的通用混合分布，则记为：X～V(α_i,β_i,γ_i)                    (1)其中，形状参数α_i、β_i和γ_i满足：α_i＞0,β_i＞0,‑∞＜γ_i＜+∞              (2)通用混合分布的概率密度函数(PDF)定义为：其中L表示阶数，k为权重系数，0＜k_i≤1且以风电为例，表示风电预测值，即改进通用分布表征的风电实测值曲线为其表征的风电预测负误差曲线向右平移单位，c代表给定的某一置信值；通用混合分布的累积分布函数(CDF)定义为：当L＝1时，即改进通用分布：其参数计算包括以下步骤：步骤1：输入各个风电场历史统计数据，历史统计数据包括足够数量的预测值和实际值组合；步骤2：对每对数据，按照预测值进行分箱，箱数定为M1；步骤3：对于i箱的数据，按照实测值进行分箱，箱数定为M2，绘制直方图；步骤4：采用通用混合分布拟合每一个预测箱对应的直方图，得到通用混合分布的参数：α_i、β_i、γ_i；步骤5：利用最新的每个调度周期的风功率预测值，查表并平移分布曲线得到每个调度周期的通用混合分布曲线。