[发明专利]基于改进量子粒子群算法的多区域经济调度方法

摘要

本发明实施例公开了基于改进量子粒子群算法的多区域经济调度方法，采用NW小世界网络改进量子粒子群算法可使基本量子粒子群在寻优过程容易陷入局部最优的缺点得到改善。本发明实施例方法包括：S1：建立多区域经济调度问题的目标函数；S2：对所述目标函数采用NW小世界网络改进量子粒子群算法进行优化，具体包括：S2‑1：种群初始化；S2‑2：构建小世界网络，得到邻接矩阵；S2‑3：更新个体，更新种群；S2‑4：根据更新后的种群计算适应度；S2‑5：采用竞争算子对父代粒子的适应度和子代粒子适应度进行比较，适应度较好的保留下来作为下一次迭代的父代；S2‑6：若计算的迭代次数达到预设的最大迭代次数，则计算并输出多区域经济调度计算的结果，否则，跳转至步骤S2‑2。

主权项

一种基于改进量子粒子群算法的多区域经济调度方法，其特征在于，包括：S1：建立多区域经济调度问题的目标函数；S2：对所述目标函数采用NW小世界网络改进量子粒子群算法进行优化，具体包括：S2‑1：种群初始化；S2‑2：构建小世界网络，得到邻接矩阵；S2‑3：根据小世界邻接矩阵进行更新种群，产生子代粒子；S2‑4：根据适应度函数计算更新后的种群的适应度；S2‑5：采用竞争算子比较父代和子代的适应度，适应度好的保留下来作为下一次迭代的父代；S2‑6：若计算的迭代次数达到预设的最大迭代次数，则计算并输出所述多区域经济调度计算的结果，否则，跳转至步骤S2‑2。