[发明专利]一种用于森林生物量的遥感影像特征选择方法和装置在审
| 申请号： | 201610282178.9 | 申请日： | 2016-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN105975973A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张雷雨;杨毅;马庆华 | 申请（专利权）人： | 连云港职业技术学院;杨毅 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 222000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于森林生物量的遥感影像特征选择方法和装置，其中该方法包括：从森林遥感影像中提取特征值；通过SR算法对特征值进行预处理，从预处理后的特征值中剔除多重共线性对应的特征值，生成特征集；其中，特征集的初始集为特征值的满集；按照下述步骤重复更新特征集：根据初始化特征集训练SVM算法，确定初始化特征集中各特征值的权重；采用SVM－REF算法和权重构造特征集中各个特征值的特征排序系数，按照特征排序系数对特征集中的特征值进行排序；根据特征集的排序更新特征集；直到当前的特征集中特征值的个数等于预设的特征值个数，将当前特征集确定为用于森林生物量的最优特征集。本发明优化了遥感影像特征选取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 森林 生物量 遥感 影像 特征 选择 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于森林生物量的遥感影像特征选择方法，其特征在于，包括：从森林遥感影像中提取特征值；通过逐步回归分析SR算法对所述特征值进行预处理，从预处理后的所述特征值中剔除多重共线性对应的特征值，生成特征集；其中，所述特征集的初始集为所述特征值的满集；按照下述步骤重复更新所述特征集：根据所述初始化特征集训练支持向量机SVM算法，确定所述初始化特征集中各个特征值的权重；采用支持向量机‑递归特征消除SVM－REF算法和所述权重构造所述特征集中各个特征值的特征排序系数，按照所述特征排序系数对所述特征集中的特征值进行排序；根据所述特征集的排序更新所述特征集；直到当前的特征集中特征值的个数等于预设的特征值个数，将所述当前的特征集确定为用于所述森林生物量的最优特征集。
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