[发明专利]一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统有效
| 申请号： | 201610282834.5 | 申请日： | 2016-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN105973621B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 孙庆生;曹涛;周章斌;韩光;王勤;王东 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网安徽省电力公司合肥供电公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01H11/08 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异常振动分析的GIS机械故障诊断方法和系统，该GIS机械故障诊断方法包括：对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤；利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤；利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取信号中包含的各种特征信息的步骤；利用功率谱密度函数提取其功率特征，计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值，以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤；以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵，作为故障判据的步骤。与传统方法相比，本发明对整个电力系统的正常运行无任何影响，能够安全、可靠地监测GIS的运行状态，适宜各电压等级GIS变电站装配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 振动 分析 gis 机械 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种GIS机械故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：对GIS设备上的振动信号进行采集的步骤一；利用阀值去噪方法对采集的信号进行去噪处理的步骤二；利用窄带噪声辅助多元EMD方法提取所述信号中包含的各种特征信息的步骤三；利用功率谱密度函数提取其功率特征，计算各通道所有IMF的功率谱最大幅值，以构成所测工况下的功率特征矩阵的步骤四；以及将通过试验获得的正常工况下的功率特征矩阵和/或各种故障工况下的功率特征矩阵，作为故障判据的步骤五。
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