[发明专利]基于手绘运动轮廓的视频检索方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于手绘运动轮廓的视频检索方法及系统，所述方法步骤：在构建视频索引数据库阶段，首先对视频片段的光流场进行运动分解得到具有典型运动结构的子运动矢量场；利用运动结构编码算法对每个子运动矢量场提取运动描述子；将每个子运动矢量场的描述子及相关ID信息存入索引数据库；在视频检索阶段，首先对用户的手绘运动轮廓进行矢量化，得到运动矢量场；然后利用运动结构编码算法对该矢量场提取运动特征；最后对索引数据库进行排序，得到检索结果。本发明可以有效地对视频进行运动层面的索引标注以及基于手绘运动轮廓的检索，具有很好的跨场景适应性，在大规模监控视频的索引和浏览方面具有重要的应用价值。

主权项

1.一种基于手绘运动轮廓的视频检索方法，其特征在于，包括构建视频索引数据库S1‑S3和在线视频检索S4‑S6：S1：对任意给定的视频序列，计算其光流场并进行运动矢量场分解，得到子运动矢量场；S2：对每个子运动矢量场进行运动结构编码，得到运动描述子；S3：将每个子运动矢量场的运动描述子及其ID信息存入索引数据库；S4：对用户输入的手绘运动轮廓进行矢量化，得到手绘运动轮廓的运动矢量场；S5：对手绘运动轮廓的运动矢量场进行运动结构编码，得到手绘运动轮廓的运动描述子；S6：将手绘运动轮廓的运动描述子与索引数据库中运动描述子进行排序，从而得到该手绘运动轮廓的检索结果；所述S2，是指：对每个子运动矢量场进行幅值归一化，然后计算其旋度图和散度图；在子运动矢量场上进行运动轨迹采样，得到切向轨迹和径向轨迹；最后对旋度图在切向轨迹上进行路径积分，得到旋度特征向量；对散度图在径向轨迹上进行路径积分，得到散度特征向量；将所述的旋度特征向量和散度特征向量进行特征抽取，构成运动描述子。