[发明专利]获取用户画像的方法及装置

摘要

本发明公开了一种获取用户画像的方法及装置，属于信息处理技术领域。所述方法包括根据用户行为日志，获取M个训练样本；根据训练样本，采用数据拟合模型修正初始化的用户参数矩阵Wm×k和标签参数矩阵Hk×n，得到最终的用户参数矩阵Wm×k和最终的标签参数矩阵Hk×n；根据最终的用户参数矩阵Wm×k和最终的标签参数矩阵Hk×n，获取用户画像矩阵Pm×n。本发明通过将用户和标签参数化，并采用数据拟合模型修正用户参数矩阵和标签参数矩阵，使之拟合训练样本，无需人工为标签设定相应的标签权重，根据用户行为日志采用数据拟合方法自动地获取用户画像，达到了节省时间和人力成本，准确高效地获取用户画像的技术效果。

主权项

一种获取用户画像的方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户行为日志，获取M个训练样本；其中，训练样本<u，i，j>用于反映用户u对物品i和物品j的喜好程度的差异，所述M为正整数；根据所述训练样本，采用数据拟合模型修正初始化的用户参数矩阵Wm×k和初始化的标签参数矩阵Hk×n，得到最终的用户参数矩阵Wm×k和最终的标签参数矩阵Hk×n；其中，所述m表示用户个数，所述k表示因子个数，所述n表示标签个数，所述m为正整数，所述k为正整数，所述n为大于1的整数；根据所述最终的用户参数矩阵Wm×k和所述最终的标签参数矩阵Hk×n，获取用户画像矩阵Pm×n；其中，所述用户画像矩阵Pm×n中第u行第t列的元素Put表示用户u对标签t的喜好程度，所述u为大于等于1且小于等于m的整数，所述t为大于等于1且小于等于n的整数。