[发明专利]一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法

摘要

本发明公开了一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法，建立脸谱纹样数据库；获取含有人脸的视频帧，进行灰度处理；获取灰度图像上各个位置的所有Haar特征，并求出其特征值；利用Adaboost算法对特征值进行训练，得到每个位置最优的特征点；将特征点加入到主动外观模型中，计算人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角，建立人脸模型；选取所需脸谱纹样并选取脸谱纹样控制点，对脸谱纹样进行拟合，得到拟合曲线；对拟合曲线进行变形并组合得到脸谱模型；根据鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角来调整投影角度；将脸谱模型投影到人脸模型上。本发明公开的方法灵活多变，简单快捷，实时准确的将脸谱投影到人脸上。

主权项

1.一种基于面部特征的脸谱的人脸投影方法，其特征在于，包括：步骤1、对脸谱进行分析，用Bezier曲线拟合脸谱各纹样的轮廓，将脸谱转化为可缩放的矢量图形，根据脸谱的纹样进行填充色彩，建立脸谱纹样数据库；步骤2、获取含有人脸图像的视频帧，对所述视频帧进行灰度处理，形成灰度图像；步骤3、获取灰度图像上各个位置的所有Haar特征，并对每个Haar特征求出其特征值；步骤4、利用Adaboost算法对步骤3中每个位置所有Haar特征的特征值进行训练，得到每个位置最优的特征点；步骤5、将步骤4得到的每个位置最优的特征点加入到主动外观模型中，计算灰度图像中人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角，建立包含人脸特征点、人脸的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角的人脸模型；步骤6、从步骤1所述的脸谱纹样数据库中选取所需脸谱纹样，基于步骤5得到的人脸模型选取脸谱纹样控制点，按照偏差平方和最小值原则对脸谱纹样进行拟合，得到拟合曲线；步骤7、结合二项式对拟合曲线进行变形得到对应人脸模型的脸谱纹样，并将脸谱纹样组合成脸谱模型；步骤8、根据步骤5得到的鼻尖坐标、人脸平面偏转角及侧面深度偏转角来调整投影角度；步骤9、基于步骤8得到的投影角度，将步骤7中的脸谱模型投影到人脸模型上。