[发明专利]基于全自动学习的信息分类预测系统

摘要

本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及基于全自动学习的信息分类预测系统，所述系统包含数据存储模块、分词模块、词典映射表模块和递归神经网络模块，其中所述数据存储模块用于存储基础数据；所述词典映射表将待分类信息文本中的词映射成向量数据后输入对应时刻递归神经网络中；所述递归神经网络在递归结束后预测出待分类信息的分类概率。本发明系统打破了自然语言与神经网络技术的领域壁垒，实现基于自然语言分析的企业行业自动分类；不需要进行手动的特征选取，避免了传统方法中手动选取特征偏离具体样本的缺陷，使用了递归神经网络，更长的序列特征可以被模型所捕获，提升行业分类的准确性，为相关数据分析提供快速可靠的行业分类工具。

主权项

基于全自动学习的信息分类预测系统，其特征在于，包含数据存储模块、分词模块、词典映射表模块和递归神经网络模块，其中所述数据存储模块用于存储需要进行分类的基础数据；所述词典映射表将待分类信息文本中的词映射成向量数据后，依次输入到对应时刻的所述递归神经网络模块中；所述递归神经网络模块的输入信号即包括当前时刻向量化的字词信号，还包括上一时刻递归神经网络的输出信号，所述递归神经网络在递归结束后预测出待分类信息的分类概率。