[发明专利]基于卷积谱自动编码支持向量机的齿轮故障测试方法有效

专利信息
申请号: 201610286902.5 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN105975988B 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 李川;陈海彬;曾波;张智聪;郭建文;成志伟 申请(专利权)人: 东莞理工学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 代理人: 梁年顺
地址: 523000 广东省东莞市松山湖*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了基于卷积谱自动编码支持向量机的齿轮故障测试方法,包括以下步骤:利用振动传感器采集齿轮的振动信号;对采集的振动信号进行处理,取其卷积谱;将卷积谱输入卷积自动编码器和支持向量机进行学习;利用卷积谱自动编码支持向量机得出测试结果。本发明将振动信号通过傅里叶变换取其频谱,对频谱进行稀疏化再取其卷积得到卷积谱,将卷积谱利用卷积自动编码器进行自动编码输出,最后利用卷积谱自动编码支持向量机得出齿轮故障测试结果。通过这个过程的训练和测试提高运行中齿轮故障损伤程度测试的精确度。
搜索关键词: 基于 卷积 自动 编码 支持 向量 齿轮 故障测试 方法
【主权项】:
1.基于卷积谱自动编码支持向量机的齿轮故障测试方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)利用振动传感器采集齿轮的振动信号;(2)对采集到的振动信号进行处理,获得卷积谱;(3)将卷积谱输入卷积谱自动编码器和支持向量机进行学习;(4)利用卷积谱自动编码支持向量机得出齿轮故障的测试结果;步骤(2)对采集到的振动信号进行处理,获得卷积谱,包括以下步骤:对采集到的振动信号进行傅立叶变换,获得频谱;对频谱进行稀疏化;对稀疏化的频谱取卷积,获得卷积谱;步骤(3)将卷积谱输入卷积谱自动编码器和支持向量机进行学习,包括以下步骤:A,利用卷积谱自动编码器,对卷积谱进行自动编码输出,得到卷积谱自动编码器第一层的输出;B,将第一层的输出作为第二层的输入,重复步骤(2)和步骤A,得到第二层的输出;C,重复步骤B,将上一层的输出作为下一层的输入进行学习,直到最后一层n,得到第n层的输出,最终得到n个卷积谱自动编码器堆栈;D,将第n层的输出作为支持向量机的输入,支持向量机的输出为学习结果。
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