[发明专利]一种静脉轮廓三维点云匹配的身份识别方法及装置在审
申请号: | 201610288717.X | 申请日: | 2016-05-04 |
公开(公告)号: | CN106022210A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 成都指码科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610041 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种静脉轮廓三维点云匹配的身份识别方法及装置,通过静脉轮廓识别装置获取到手指静脉图像;根据图像质量评价获得指定区域的最优图像,有效地排除周围环境的干扰,选取最优的静脉图像作为原始数据;采用图像处理方法,获得指定区域的手指静脉轮廓线,其他则设为背景;根据双目原理,将其转换为三维视差图像;将视差图像转换为三维点云;采用基于迭代最近点的点云匹配算法进行匹配,实现身份认证和识别;本发明基于手指静脉轮廓的全部三维点云进行匹配,提高了目前基于特征点的相关信息匹配精度和灵敏度,并解决了因手指扰动造成的二维图像误判以及现有的三维特征不明显的问题,可根据点云匹配程度阈值自定义调整识别的灵敏度。 | ||
搜索关键词: | 一种 静脉 轮廓 三维 匹配 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种静脉轮廓三维点云匹配的身份识别方法,其特征在于,包括:S1、通过识别装置获取手指静脉初始图像;S2、对于步骤S1获取的手指静脉初始图像,首先结合静脉图像质量评价获得最优的采集图像;然后采用图像处理获得感兴趣区域内的手指静脉轮廓图像;再采用双目视觉原理获得手指静脉轮廓图像的三维信息,将其转换为待匹配三维点云;S3、根据步骤S2得到的待匹配三维点云,通过ICP匹配算法实现手指静脉的三维识别。
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