[发明专利]文本的降维特征向量确定方法及装置有效
| 申请号： | 201610289966.0 | 申请日： | 2016-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN106021299B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 吴成龙 | 申请（专利权）人： | TCL科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于文本特征处理领域，提供了一种文本的降维特征向量确定方法及装置。所述方法包括：确定文本语料库中的特征，并确定所述特征在不同文本的权重，以将文本语料库中的特征转换为文本特征向量；将转换后的文本特征向量映射到再生核希尔伯特空间RKHS；确定所述RKHS的特征向量；根据所述RKHS的特征向量确定文本的降维特征向量。通过上述方法，减少重要信息的损失，增加了后续文本处理算法的选择面。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 特征向量 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种文本的降维特征向量确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定文本语料库中的特征，并确定所述特征在不同文本的权重，以将文本语料库中的特征转换为文本特征向量；将转换后的文本特征向量映射到再生核希尔伯特空间RKHS；确定所述RKHS的特征向量；根据所述RKHS的特征向量确定文本的降维特征向量。
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