[发明专利]一种基于组合评价的地下水分区预测方法

摘要

本发明涉及一种基于集合评价的地下水资源量分区预测方法，包括以下步骤通过将预测区按照一定的条件划分成不同的区域，运用多个不同模型对每个区域进行预测，根据每个月的预测误差对每一区域不同模型的准确程度进行排序，再利用集合评价方法对这一排序进行综合评价，直至排序结果通过Spearman检验，根据排名确定下一月的模型预测值所占权重，由此实现地下水资源量预测，为决策者提供决策依据。

主权项

一种基于组合评价的地下水资源量分区预测方法，包括以下步骤：步骤1、对上月不同预测区在不同预测模型预测出的结果与实际值进行误差分析，记第i个预测分区在第j种模型下的预测结果误差为Dij；Dij=|Qi′-Qij|Qi′]]>其中，Q′i为上月第i个预测分区的地下水资源量的实际值，Qij为上月第i个预测分区在第j种模型下地下水资源量的预测值；步骤2、对同一模型下不同预测区的预测误差排序，记第i个预测区在第j种模型下的排名结果为Rij；步骤3、对不同模型下不同预测区的预测误差排名进行Spearman检验，如不能通过则进行步骤4，如通过则进行步骤7；步骤4、利用以下4种集合评价方法：平均值法、Borda法、Compeland法以及模糊Borda法，对步骤2中的排名打分；步骤5、对步骤4的4种集合评价方法的得分结果分别排名，分高者排名高，反之则低；步骤6、对步骤5的排名进行Spearman检验，如不能通过则返回步骤4，直至通过Spearman检验；步骤7、依据通过Spearman检验的排名对各模型权重赋值，排名越高，权重越大，则研究区内某一分区的月地下水预测值为：Qi=Σj=1nXjWj]]>Wj=2pn(n+1)]]>∑Wj＝1其中，Qi为第i个分区的地下水资源量预测值，Xj为第j个模型的预测值，Wj为第j个模型的权重，n为模型个数,p为第j个模型的排名，取1,2，……，n；预测区总的地下水资源量预测值为：Q=Σi=1mQi]]>其中，Q为预测区总的地下水资源量预测值，m为分区个数。