[发明专利]基于多通道分解的图像融合方法在审
| 申请号： | 201610291857.2 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106023122A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 罗晓清;张战成;陆毛毛;王骏;韩望;石禹;王林;邹奇 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于多通道分解的图像融合方法。(1)对源图像多通道分解的特征提取：对源图像进行多通道分解，得到图像的结构分量和纹理分量；(2)对基于稀疏表示的融合规则进行设置：图像经多通道分解后进行分块向量化，对向量化后的多个分块进行稀疏表示，学习超完备字典，然后计算各列向量在字典下的稀疏表示系数；(3)系数融合：把每幅图像相对应的图像块的稀疏表示系数按照一定的融合规则进行融合，分别获得结构图像和纹理的融合后的稀疏系数。(4)图像重构：重构是稀疏分解的逆过程，结合超完备字典与融合稀疏系数进行重构，进一步进行结构和纹理的重构，得到最后的融合图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 分解 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多通道分解的图像融合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1)，源图像多通道分解的特征提取：对源图像进行多通道分解，得到原图像的结构分量(structure image)和纹理分量(texture image)；步骤2)，基于稀疏表示的融合规则设置：图像经多通道分解后进行分块向量化，对向量化后的多个分块进行稀疏表示，学习超完备字典，然后计算各列向量在字典下的稀疏表示系数；步骤3)，系数融合：把每幅图像相对应的图像块的稀疏表示系数按照一定的融合规则进行融合，获得待重构图像的稀疏系数；步骤4)，图像重构：重构是稀疏分解的逆过程，结合超完备字典与融合稀疏系数进行重构，得到合成的结构图像和纹理图像，将得到的结构和纹理图像相加成融合图像。
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