[发明专利]一种新型高效的启发式两阶段并行分支定界方法在审
| 申请号： | 201610292242.1 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106055862A | 公开（公告）日： | 2016-10-26 |
| 发明（设计）人： | 陈铭松;刘必成;宋进忠;王红祥 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 上海麦其知识产权代理事务所(普通合伙) 31257 | 代理人： | 董红曼 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种启发式两阶段并行分支定界方法，包括如下方面：局部搜索阶段：利用局部启发式搜索方式以粗粒度的方式迅速获得局部较优解；全局搜索阶段：通过并行程序间互相共享信息，在较小的子空间中找到最优解；最终输出阶段：任一所述搜索任务得到最优调度顺序或者所有搜索任务搜索完毕后，输出最优调度顺序。本发明可以高效地获取在资源约束条件下工作流资源分配调度的最优解，避免传统分支定界方法初始解空间过大导致时间过度消耗的问题，再加上并行程序之间高效协同工作，从而极大地减少了整个求解过程所消耗的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 高效 启发式 阶段 并行 分支 定界 方法 | ||
【主权项】：
一种新型高效的启发式两阶段并行分支定界方法，其特征在于，包括步骤：局部搜索阶段：利用局部启发式搜索方式以粗粒度的方式迅速获得局部较优解；全局搜索阶段：通过并行程序间互相共享信息，在较小的子空间中找到最优解；最终输出阶段：任一所述搜索任务得到最优调度顺序或者所有搜索任务搜索完毕后，输出最优调度顺序。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610292242.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
