[发明专利]一种基于移动轨迹模式的潜在好友发现方法及系统在审
| 申请号： | 201610293497.X | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN106022934A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 许长桥;关建峰;朱亮 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动轨迹模式的潜在好友发现方法，所述方法包括：建立语义描述模型，根据POI数据集描述每一个停留点的语义信息，并对每一类服务进行加权，根据停留点的分布情况，将停留点聚类为位置，并描述每一个位置的语义信息，生成连续的种类轨迹序列，根据生成的种类轨迹序列，提取用户之间共同的种类轨迹子序列CTP，计算用户之间的相似度，为目标用户挑选前k个相似用户。本发明可以为用户发现与其生活模式相同的潜在好友，增加候选服务的个数，有效解决数据稀疏性问题，同时提高用户的服务体验质量，为未来基于位置的社交网络中用户个性化服务推荐提供有益的解决思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 轨迹 模式 潜在 好友 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于移动轨迹模式的潜在好友发现方法，其特征在于，所述方法包括:建立语义描述模型，根据POI数据集描述每一个停留点的语义信息，并对每一类服务进行加权；根据停留点的分布情况，将停留点聚类为位置，并描述每一个位置的语义信息，生成连续的种类轨迹序列；根据生成的种类轨迹序列，提取用户之间共同的种类轨迹模式CTP；计算用户之间的相似度，将用户按相似度进行排序，为目标用户挑选前k个相似用户。
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