[发明专利]一种基于GPU处理器的校色选区方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU处理器的校色选区方法，括选区的划定与选择、目标选区校色和校色图像融合。该方法将色域分为多个区域，提高校色的质量，多个区域之间相互融合，使得校色效果更柔和，噪点更少。

主权项

1.一种基于GPU处理器的校色选区方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1：图像选区的划定，根据图像中的亮度值来划分选区，选区与选区之间有重叠的部分，每个选区用一个函数来表示，假设有n个选区区间，对应n个函数Z₁(x)、Z₂(x)、Z₃(x)…Z_n(x)，区间内部有n‑1个可以调节的点，这些函数满足校色因子在任意0到1区间的值x₀，Z₁(x₀)+ Z₂(x₀)+…+Z_n(x₀)＝1；S2：确定目标选区，根据图像自身的特点，确定最佳的色彩调节区间k，图像中每个像 素通过Z_k(x)后产生一个掩模模板，该掩模模板是0‑1的值，表示将原图像划分成校色部分和非校色部分；S3：目标选区校色，对目标区域校色，对饱和度、对比度、色温和颜色等进行调节；校 色结果可以由(1)式表示：P_result(x,y)＝P_source(x,y)+P_mask(x,y)×V_offset (1)其中，P_result(x,y)是校色结果像素值，P_source(x,y)为改变前的原像素值，P_mask(x,y)为S2 中得到的掩模模板像素值，V_offset为调节量的偏移值；S4：校色融合，校色选区有重合的区间，这些重合的部分需要做融合，保证只要调节参 数一致，校色的结果唯一，并且过渡的更加柔和，融合算法可以由(2)式表示：P_b＝αP₁+(1‑α)P₂ (2)其中P_b为融合后的颜色值，P₁和P₂分别为重合区间校色后的颜色值，α为融合因子。