[发明专利]行人再识别方法和装置有效
申请号: | 201610294143.7 | 申请日: | 2016-05-05 |
公开(公告)号: | CN107346409B | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 白博;唐振;陈茂林 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种行人再识别方法和行人再识别装置。本发明实施例方法包括:获取目标图像和参考图像;分别检测第一局部显著性特征和第二局部显著性特征,第一局部显著性特征为目标图像在目标区域上的局部显著性特征,第二局部显著性特征为参考图像在目标区域上的局部显著性特征;计算第一局部显著性特征和第二局部显著性特征的相似度;其中,目标区域位于行人身上的任意一个区域,检测局部显著性特征包括:获取目标区域中的显著性图(salience);对目标区域的显著性图进行二值化,生成二值图像;从二值图像中提取目标区域中的连通部件集合,确定局部显著性特征,局部显著性特征包括连通部件集合中满足预置条件的连通部件。 | ||
搜索关键词: | 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种行人再识别方法,其特征在于,包括:/n获取目标图像和参考图像,所述目标图像和所述参考图像均为行人图像;/n分别检测第一局部显著性特征和第二局部显著性特征,所述第一局部显著性特征为所述目标图像在目标区域上的局部显著性特征,所述第二局部显著性特征为所述参考图像在所述目标区域上的局部显著性特征;/n计算所述第一局部显著性特征和第二局部显著性特征的相似度;/n其中,/n所述目标区域是位于行人身上的任意一个区域,检测局部显著性特征包括:获取所述目标区域中的显著性图;对所述目标区域的显著性图进行二值化,生成二值图像;从所述二值图像中提取所述目标区域中的连通部件集合,确定局部显著性特征,所述局部显著性特征包括所述连通部件集合中满足预置条件的连通部件;/n或者,/n所述目标区域位于行人图像的头部区域,所述检测局部显著性特征包括:获取所述目标区域的颜色分布以及标准颜色分布,计算所述目标区域的颜色分布与所述目标区域的标准颜色分布的距离;当所述距离大于第一预置数值时,确定所述目标区域为局部显著性特征。/n
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