[发明专利]基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割算法在审
| 申请号： | 201610294972.5 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN105976373A | 公开（公告）日： | 2016-09-28 |
| 发明（设计）人： | 陈秀宏;肖林云;林喜兰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像的分割起到指导作用，其特征是：(1)借助邻域信息熵来提取像素点的邻域信息；(2)利用核策略解决线性不可分问题；(3)通过结合邻域像素点灰度值变异系数，提高了算法的去噪声能力。该发明简单易行，在各种噪声环境下都表现出强的鲁棒性，且有强的保存图像细节纹理的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 信息 模糊 均值 图像 分割 算法 | ||
【主权项】：
基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像分割起到指导作用，给后续的图像处理工作提供基础。其特征在于：(1)计算像素点邻域信息熵，提升了算法保留图像细节和去噪声的能力；(2)利用高维空间的核距离代替原算法中简单的欧式距离，以解决原算法的线性不可分问题；(3)利用像素点邻域像素点灰度值变异系数来进一步提升算法的去噪声能力。
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