[发明专利]汽车、诊断系统及生成汽车诊断数据的方法有效
| 申请号： | 201610295095.3 | 申请日： | 2016-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN106168541B | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | G·塔瓦尔;X·赵;M·F·R·乔杜里 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G01M17/007 | 分类号： | G01M17/007 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 佘鹏;李婷 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供汽车、汽车诊断系统和用于生成汽车诊断数据的方法。一种用于生成汽车诊断数据的方法包括利用声音传感器捕获由汽车部件产生的声波波形。所述方法将所述声波波形转换成电波形数据信号。所述方法包括识别所述电波形数据信号中的模式。此外，所述方法将所述模式分类为指示所选性能问题。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车 诊断 系统 生成 数据 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成汽车的诊断数据的方法，所述方法包括：利用声音传感器捕捉由汽车部件产生的声波波形；利用转换模块将所述声波波形转换成电波形数据信号；利用处理器的识别模块来识别所述电波形数据信号中的模式，其中，所述处理器包括健康车辆声音分布模式的库，并且其中，识别所述电波形数据信号中的模式中的模式包括将所述电波形数据信号中的模式与所述健康车辆声音分布模式的库进行比较，以及识别对于所述电波形数据信号是独特的异常值模式；利用所述处理器的分类模块将所述模式分类为指示所选性能问题，其中，所述分类模块利用所述处理器中的概率模型来对所述模式分类，其中，针对每个预定义种类来计算概率，并将结果按照概率的降序进行排序，以便评估所述电波形数据信号匹配每个预定义种类的最大似然率；将包括所述所选性能问题的诊断数据转发到诊断模块；以及在显示装置上通信对维护的需求。
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