[发明专利]一种情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 201610296961.0 | 申请日： | 2016-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN105955959B | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 傅向华;徐莹莹 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 傅俏梅 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种情感分类方法及系统，该方法包括：根据修辞结构理论对待分类的文本进行解析，得到修辞结构解析树；获取修辞结构解析树中的每个结点的初始向量，该结点包括：输入门、输出门、记忆细胞、隐藏状态以及忘记门；根据结点的输出门与记忆细胞的双曲线正切函数值进行点乘，得到结点的隐藏状态；根据结点的隐藏状态，通过分类器函数进行情感分类。本发明将待分类的文本构建成修辞结构解析树，在修辞结构解析树中每层有两个结点片段，每个结点有自身的忘记门，在学习过程中，通过忘记门来选择孩子结点信息，不断更新细胞状态，丢弃不重要的信息，添加核心内容，提高语义特征表达，从而提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种情感分类方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：根据修辞结构理论对待分类的文本进行解析，得到修辞结构解析树；利用词向量字典获取所述修辞结构解析树中每个结点的词语向量，通过简单的线性组合将所述词语向量进行相加，得到所述修辞结构解析树中所述每个结点的初始向量，所述结点包括：输入门、输出门、记忆细胞、隐藏状态以及忘记门；根据所述结点的输出门与记忆细胞的双曲线正切函数值进行点乘，得到所述结点的隐藏状态；根据所述结点的隐藏状态，通过分类器函数进行情感分类。
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