[发明专利]一种提升EMD去噪能力的数据处理方法在审
| 申请号： | 201610297958.0 | 申请日： | 2016-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN105930818A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 苗恩铭;董云飞;吕玄玄;庄鑫栋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥金安专利事务所 34114 | 代理人： | 胡治中 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种提升EMD去噪能力的数据处理方法，主要包括如下步骤：a.对原始数据进行傅里叶频谱分析，获得先验知识；b.根据步骤一所获取的先验知识，对原始数据作预处理，得到噪声频率成分和数据记录次数均小于原始数据的新待处理信号；c.对新待处理信号作EMD分解，得到IMF分量和趋势项；d.根据步骤一所获取的先验知识，选择合适的IMF分量和趋势项，叠加后得到最终处理结果。本发明公开的数据处理方法通过对原始信号进行预处理，提高了原始信号的信噪比、减少原始信号的数据记录次数，从而提高了EMD方法的去噪能力、分解的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 emd 能力 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
一种提升EMD去噪能力的数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步：对原始数据进行傅里叶频谱分析，获得该原始数据的高权重频率和低权重频率；所述高权重频率和低权重频率统称为先验知识；第二步：根据第一步所获取的先验知识，对第一步中的原始数据作预处理，得到新待处理信号；所述预处理，是根据高权重频率和低权重频率获得采样持续时间和采样间隔；再依据采样持续时间和采样间隔对原始数据采样，降低原始数据中的噪声频率和数据记录次数；即新待处理信号的数据记录次数均小于原始数据的数据记录次数；第三步：对第二步获得的新待处理信号作EMD分解，得到IMF分量和趋势项；第四步：根据步骤一所获取的先验知识，从第三步的结果中筛选出频率在0附近的IMF分量和趋势项，并将筛选出的IMF分量和趋势项进行叠加，得到最终的处理结果。
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