[发明专利]基于组波变换压缩感知的图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于组波变换压缩感知的图像处理方法，具体过程为：首先将图像进行正交组波变换得到各方向尺度上的稀疏系数，然后对各尺度高频系数进行压缩测量编码，最后将保存的低频系数与恢复的高频系数进行正交组波逆变换，从而得到恢复的图像。本方法充分将组波变换稀疏表示融合于压缩感知中，既最大限度的利用图像的几何特征，又消除了传统奈奎斯特采样理论造成的冗余与资源的浪费，可以进一步挖掘图像的方向、尺度等的纹理信息，使得即使很少的采样点数也可恢复出较清晰的图像质量。与现有的小波变换压缩感知方法相比较有明显的优势，在图像处理中具有十分广阔的应用前景。

主权项

基于组波变换的图像压缩感知处理方法，其特征在于：将组波变换稀疏表示融合于压缩感知中，具体过程为：首先，将图像进行正交组波变换得到各方向尺度上的稀疏系数，保留低频系数不变；然后，仅对各尺度高频系数进行压缩测量编码，针对不同要求进行储存和传输之后，对高频系数运用压缩感知重构算法进行恢复；最后，将保存的低频系数与恢复的高频系数进行正交组波逆变换，从而得到恢复的图像；上述过程可表示为下式：；其中：为组波变换基，表示测量矩阵，原始信号在组波变换基的作用下分解为具有K稀疏度的信号；经测量编码后获得测量值。