[发明专利]一种360°全息实时交互方法有效
申请号: | 201610298797.7 | 申请日: | 2016-05-06 |
公开(公告)号: | CN105929962B | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 王幽又;杨随先 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/16;G06T7/215;G06T3/40;H04N13/218;H04N13/243;H04N13/282 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 任远高 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种360°全息实时交互方法,解决了现有技术中,全息再现的内容受到限制、无法进行交互操作等问题。该360°全息实时交互方法包括实时信息采集,从多个方位对用户及环境信息进行采集,得到对应的音频及视频信息;实时信息处理,对每个方位得到的视频信息进行运动物体分割提取,将分割提取处理后的帧图像进行实时拼接,实现全息真实影像及虚拟影像的再现的数据基础;实时信息再现,根据实时信息处理后的数据实现全息影像的再现;实时交互,建立语音交互、交互引导模式、姿势交互三种交互模式的映射关系,通过对语音、手势的识别,实现全息影像的变化,实现交互。本发明将360°全息显示技术与新型交互技术结合,实现了多技术的融合。 | ||
搜索关键词: | 一种 360 全息 实时 交互 方法 | ||
【主权项】:
1.一种360°全息实时交互方法,其特征在于,包括:实时信息采集,从多个方位对用户及环境信息进行采集,得到对应的音频及视频信息;实时信息处理,对每个方位得到的视频信息进行运动物体分割提取,将分割提取处理后的帧图像进行实时拼接,实现全息真实影像及虚拟影像的再现的数据基础;实时信息再现,根据实时信息处理后的数据实现全息影像的再现;实时交互,建立语音交互、交互引导模式、姿势交互三种交互模式的映射关系,通过对语音、手势的识别,实现全息影像的变化,实现交互;在所述实时信息采集中,采用四台相同型号和性能的前端信息采集设备:一号摄像机、二号摄像机、三号摄像机、四号摄像机,分别从用户前、后、左、右四个方位采集用户信息;其中,位于前面的一号摄像机采集用户的正面视频、音频信息,接受用户手部姿势和语音命令的交互信息,其余摄像机采集用户的对应方位的视频信息;四台摄像机同步工作且与用户的定位区域等距,四台摄像机镜头准心在同一水平线上;所述实时信息处理包括:用户信息初步处理:将用户从复杂的环境中提取出来,完成全息显示真实模式下的用户信息初步处理;虚拟形象的初步处理:建立全息显示虚拟模式下的无背景虚拟人物模型,完成虚拟形象的初步处理;实时信息拼接:建立拼接通道,并对所有方位的信息与拼接通道实现匹配建立拼接的映射关系,实现全息真实影像及虚拟影像的再现的数据基础;所述将用户从复杂的环境中提取出来包括如下步骤:(1)定义帧图像的图像小基元,将每个帧图像的图像小基元表示为M×N个像素构成;(2)计算连续两帧图像的帧差:ID(x,y,t)=|I(x,y,t)‑I(x,y,t‑1)|,将帧差公式转换为像素表达ID(m,n)=|I(m,n,tt)‑I(m,n,t‑1)|,基于帧图像的图像小基元,定义高斯检验模型公式GSlarge(i)和GSsmall(i):其中,Gk(i)表示M×N的像素小基元帧差的k阶矩,GSsmall(i)表示较小尺寸的高斯检验模型,GSlarge(i)表示较大尺寸的高斯检验模型;(3)根据图像小基元的实际大小选择对应的高斯检验模型,较小尺寸对应选择GSsmall(i),较大尺寸则对应选择GSlarge(i),根据高斯检验模型对帧图像进行检验,提取出非高斯信号;(4)经过高斯检验后,定义二值掩模图像MASK(x,y),当|GS(i)|≤Gth时,MASK(x,y)=0,表示像素点处于静止区域;当|GS(i)|>Gth时,MASK(x,y)为1时,表示像素点处于运动区域;(5)区分帧图像的运动与静止区域,实现初步提取;(6)采用改进分水岭算法和比重算法,得到新二值掩模图像MASKnew(x,y),将得到的新二值掩模图像与原图像结合,得到最终的提取对象;(7)对所有方位的视频图像执行步骤(1)‑(6)。
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