[发明专利]基于矢量对象分割的机器视觉标签校对方法有效
| 申请号： | 201610298954.4 | 申请日： | 2016-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN106023149B | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 吴晓文;杨生军;卞震飞;胡珺玉;陆似琰;李灿;柳华伟 | 申请（专利权）人： | 可口可乐装瓶商管理服务(上海)有限公司;青岛易科锐自动化技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于矢量对象分割的机器视觉标签校对方法，该方法的步骤中含有：（1）对标签的标准样图像解析并存储处理，从而得到标准样栅格化图像组；其中，所述标准样图像中含有标准样矢量图形、标准样矢量文字和标准样栅格图像；（2）获取待测标签的待测样图像，并与标准样栅格化图像组进行比较，从而得到待测样图像中与标准样图像不同的差异图像；（3）按照存储单元为单位，将校对结果呈现给操作人员，完成校对。通过该方法自动处理矢量图形和矢量文字，避免出现校对不需要关注的差异图像的现象，使校对结果呈现待测样和标准样之间真正的差异之处。 | ||
| 搜索关键词： | 标准样 校对 标签 测样 图像 差异图像 机器视觉 矢量对象 矢量图形 矢量 图像组 栅格化 存储处理 存储单元 结果呈现 图像解析 校对结果 栅格图像 自动处理 分割 | ||
【主权项】：
一种基于矢量对象分割的机器视觉标签校对方法，其特征在于该方法的步骤中含有：(1)对标签的标准样图像解析并存储处理，从而得到标准样栅格化图像组；其中，所述标准样图像中含有标准样矢量图形、标准样矢量文字和标准样栅格图像；所述标准样栅格化图像组中含有按照存储单元分类存储的标准样矢量图形栅格化图像、按照存储单元分类存储的标准样矢量文字栅格化图像和按照存储单元分类存储后的标准样栅格图像，并且处理步骤中包括：对标准样矢量图形以对应的图形对象为存储单元进行分类存储，再对每一个存储单元内的标准样矢量图形栅格化处理，然后按照原来的存储单元进行分类存储；对标准样矢量文字以段落为存储单元分类存储，再对每一个存储单元内的标准样矢量文字栅格化处理，然后按照原来的存储单元进行分类存储；对标准样栅格图像以手工分割的范围为存储单元进行分类存储；(2)获取待测标签的待测样图像，并与标准样栅格化图像组进行比较，从而得到待测样图像中与标准样栅格化图像组中不同的差异图像；获取和比较的步骤中包括：将待测样图像栅格化处理，从而得到待测样栅格化图像，将相应存储单元内的标准样栅格化图像组在待测样栅格化图像中寻找相应的图像并对齐，对齐后进行图像比对，从而得到相应的差异图像，获取的差异图像为校对结果；(3)按照存储单元为单位，将校对结果呈现给操作人员，完成校对。
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