[发明专利]不确定性环境下ThingML模型的量化分析方法有效
| 申请号： | 201610300114.7 | 申请日： | 2016-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN105975695B | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 陈铭松;徐思远;王红祥 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不确定性环境下ThingML模型的量化分析方法，包括以下步骤：步骤一：对ThingML的语法与语义进行扩展，使得ThingML能够对环境中存在不确定性进行建模，用户提供所需的服务质量要求；步骤二：利用Java来解析得到ThingML的元模型，获得ThingML的每个所需要的字段；步骤三：将ThingML元模型转化成NPTA模型，包括其前台与后端配置；步骤四：将用户服务质量性质转化成UPPAAL‑SMC的查询语句，对系统进行量化分析。本发明能够对物联网应用的服务质量进行评估进而进行相应设计层面的修改以使服务质量得到保证。 | ||
| 搜索关键词： | 不确定性 环境 thingml 模型 量化 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种不确定性环境下ThingML模型的量化分析方法，其特征在于该方法包括以下具体步骤：步骤一：对ThingML的语法与语义进行扩展，使得ThingML能够对环境中存在不确定性进行建模，用户提供所需的服务质量要求；步骤二：利用Java 来解析得到ThingML的元模型，获得ThingML的每个所需要的字段；步骤三：将ThingML元模型转化成NPTA模型；步骤四：将用户服务质量性质转化成UPPAAL‑SMC的查询语句，对系统进行量化分析。
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