[发明专利]建立获取题目知识点模型、获取题目知识点的方法和装置在审
| 申请号： | 201610301360.4 | 申请日： | 2016-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN105930319A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 熊蜀光 | 申请（专利权）人： | 北京新唐思创教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊 |
| 地址： | 100144 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立获取题目知识点模型、获取题目知识点的方法和装置，其中，获取题目知识点的方法包括：确定总知识点集及训练集中各题目的知识点集；合并训练集中所有题目的分词结果得到特征词语集；根据特征词语集将各题目的分词结果转换为特征向量，根据总知识点集将各题目的知识点集转换为知识点向量；将特征向量作为输入，对应题目的知识点向量作为输出，采用机器学习方法建立获取题目知识点的模型；根据特征词语集将待处理题目的分词结果转换为特征向量；将待处理题目的特征向量输入获取题目知识点的模型得知识点向量，将知识点向量与总知识点集相匹配，得到待处理题目知识点。本发明能够自动获取题目知识点，提高标注题目知识点的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 获取 题目 知识点 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立获取题目知识点模型的方法，其特征在于，包括：确定总知识点集及训练集中各题目的知识点集；对训练集中各题目进行分词，合并训练集中所有题目的分词结果，得到特征词语集；根据所述特征词语集将训练集中各题目的分词结果分别转换为特征向量，根据所述总知识点集将训练集中各题目的知识点集分别转换为知识点向量；将每个题目的特征向量作为输入，对应题目的知识点向量作为输出，采用机器学习方法建立获取题目知识点的模型。
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