[发明专利]一种积雪中黑碳浓度的遥感估算方法

摘要

本发明涉及一种积雪中黑碳浓度的遥感估算方法，利用500米空间分辨率的MODIS每日积雪合成产品（MOD10A1和MYD10A1），结合地面站点实测黑碳浓度数据，进行区域尺度黑碳浓度估算。首先对MODIS每日积雪产品进行影像拼接、地图投影转换和数据格式转换，获取研究区域积雪反照率数据；然后对影像进行去云合成处理，提取地面站点位置的积雪反照率，并参照相应文献，建立积雪反照率和黑碳浓度的关系模型，接着对关系模型进行检验和反复优化；最后利用关系模型处理积雪反照率影像，利用研究区域矢量边界数据截取，得到积雪中黑碳浓度的时空分布结果。与传统方法相比，本发明引入遥感技术手段，可高效获取大范围积雪中黑碳浓度分布的时空特征数据。

主权项

1.一种积雪中黑碳浓度的遥感估算方法，包括以下步骤:第一步、利用地面站点实测积雪中黑碳浓度数据，根据地面站点地理位置及测量时间，下载对应时间和区域的MODIS每日积雪合成产品MOD10A1和MYD10A1；第二步、对MODIS影像数据产品MOD10A1和MYD10A1分别进行预处理，包括影像拼接、地图投影转换和格式转换，并提取产品中的积雪反照率数据；第三步、对产品MOD10A1和产品MYD10A1获取的积雪反照率数据进行去云合成处理，获得积雪反照率影像；第四步、依据地面站点地理坐标提取积雪反照率影像上的对应位置积雪反照率;第五步、参照文献资料，分析地面站点积雪中的黑碳浓度情况，选取合适站点，初步建立研究区域积雪反照率与黑碳浓度的关系模型;第六步、进行积雪反照率影像向黑碳浓度空间数据的转换，并对已建立的关系模型及初步得到的黑碳浓度结果，结合样本数据和相关文献资料进行检验评定，反复优化，直到确立最终的关系模型；第七步、通过研究区域矢量边界数据，根据最终的关系模型提取出研究区域积雪中黑碳浓度的时空分布结果。