[发明专利]轴向磁通永磁涡流联轴器电磁转矩解析算法在审
申请号: | 201610303303.X | 申请日: | 2016-05-09 |
公开(公告)号: | CN106021863A | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 王坚;蒋春容 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: |
本发明提供一种轴向磁通永磁涡流联轴器电磁转矩解析算法,首先计算导体背铁等效平均磁导率μ |
||
搜索关键词: | 轴向 永磁 涡流 联轴器 电磁 转矩 解析 算法 | ||
【主权项】:
1.一种轴向磁通永磁涡流联轴器电磁转矩解析算法,其特征在于,包括:S1、计算导体背铁等效平均磁导率μeq ;S2、确定导体及其背铁场域磁矢势表达式中与谐波次数n相关的各系数的具体形式;式(1)中 和 的具体表达式分别为: A · z n b = ( C n b e β b n y + D n b e - β b n y ) e - jα n x - - - ( 2 ) ]]> A · z n c = ( C n c e β c n y + D n c e - β c n y ) e - jα n x - - - ( 6 ) ]]> 其中,常系数 和 的具体表达式通过边界条件加以确定;βbn 、αn 、βcn 分别通过式(3)、(4)、(7)确定,并有: β b n = α n 2 - jμ e q σ b nω s - - - ( 3 ) ]]> αn =nπ/τp (4) β c n = α n 2 - jμ 0 σ c nω s - - - ( 7 ) ]]> 其中,μ0 为真空磁导率;S3、计算涡流横向效应修正因子k′s ;S4、根据如下电磁转矩计算模型计算在给定气隙和转差率大小下的电磁转矩数值: T = πpω s k s ′ w m r m e a n 2 τ p Σ n = 1 , 3 , 5 ... ∞ n 2 [ σ c ∫ h c ∫ - τ p τ p | A · z n c | 2 d x d y + σ b ∫ h c ∫ - τ p τ p | A · z n b | 2 d x d y ] - - - ( 1 ) ]]> 式(1)中, 和 分别表示导体及其背铁内场域第n次谐波磁矢势,两者均为复数形式;p为磁极对数;ωs =2π(snC )p/60,其中s和nC 分别为转差率和导体转子转速;k′s 为与转速差相关的横向效应修正因子;wm 为永磁体与导体在沿磁场方向重叠面宽度,通常为永磁体宽度;rmean 为所受电磁力的平均力臂长度;τp 为极距;σc 和σb 分别为导体及其背铁的电导率;关于hc 和hb 的积分表示分别沿着导体及其背铁厚度方向的积分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院,未经南京工程学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610303303.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用