[发明专利]一种基于连分式插值技术的银行破损票据图片正负向修补方法及其系统有效
申请号: | 201610304345.5 | 申请日: | 2016-05-07 |
公开(公告)号: | CN105957038B | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 尹留志;卢鹏;镇磊;吴杰;张飞飞 | 申请(专利权)人: | 安徽兆尹信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙)34115 | 代理人: | 张祥骞,奚华保 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于连分式插值技术的银行破损票据图片正负向修补方法及其系统,与现有技术相比解决了图像修补技术缺乏稳定性和通用性且无法修复图片细节的缺陷。本发明包括以下步骤初始化图像特征分析;利用正向修补方式进行票据图像破损点的修补;利用负向修补方式进行票据图像破损点的修补;利用两个修补的图像构造出最终修补结果C。本发明提高了图像修补的质量和效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分式 技术 银行 破损 票据 图片 正负 修补 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
一种基于连分式插值技术的银行破损票据图片正负向修补方法,其特征在于,包括以下步骤:11)初始化图像特征分析;对输入的破损票据图像进行分析,判断该破损票据图像是灰度图像还是彩色图像;若为彩色图像,则将该彩色图像沿着R、G、B三个颜色通道分别按照灰度图像的方式执行;12)利用正向修补方式进行票据图像破损点的修补,通过输入破损票据图像已知像素信息构造正向插值窗口,由该正向插值窗口结合连分式有理插值重构出每个破损点的像素信息,得到修补的票据图像A;其包括以下步骤:121)正向插值窗口的确定,读取输入破损票据图像的信息,由待修补点(x,y)周围的已知像素信息构造出16个采样点组成的正向插值窗口;其包括以下步骤:1211)对于待修补点(x,y),搜索找到其周围邻近的16个已知像素点;1212)根据待修补点的坐标位置,依次选择:将以上16个像素点作为采样点;1213)根据这16个采样点构造(x‑2,x‑1,x+1,x+2)×(y‑2,y‑1,y+1,y+2)的正向插值窗口;122)正向灰度值的计算,由该正向插值窗口结合二元向量有理插值函数计算出该破损点的灰度值;123)按照从左到右、从上到下的方向顺序遍历破损票据图像中每一个待修补点,均进行正向插值窗口的确定步骤和正向灰度值的计算步骤,得到每一个待修补点的灰度值,当所有待修补点均得到灰度 值后,得到修补的票据图像A;13)利用负向修补方式进行票据图像破损点的修补,通过输入破损票据图像已知像素信息构造负向插值窗口,由该负向插值窗口结合连分式有理插值重构出每个破损点的像素信息,得到修补的票据图像B;其包括以下步骤:131)负向插值窗口的确定,读取输入破损票据图像的信息,由待修补点(x,y)周围的已知像素信息构造出16个采样点组成的负向插值窗口;其包括以下步骤:1311)对于待修补点(x,y),搜索找到其周围邻近的16个已知像素点;1312)根据待修补点的坐标位置,依次选择:将以上16个像素点作为采样点;1313)根据这16个采样点构造(x‑2,x‑1,x+1,x+2)×(y+2,y+1,y‑1,y‑2)的负向插值窗口;132)负向灰度值的计算,由该负向插值窗口结合二元向量有理插值函数计算出该破损点的灰度值;133)按照从左到右、从上到下的方向顺序遍历破损票据图像中每一个待修补点,均进行负向插值窗口的确定步骤和负向灰度值的计算步骤,得到每一个待修补点的灰度值,当所有待修补点均得到灰度值后,得到修补的票据图像B;14)利用两个修补的图像构造出最终修补结果C,将票据图像A和票据图像B进行图像叠加,得到该破损票据图像的最终修补结果C。
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