[发明专利]应用中间件数据库连接池资源消耗趋势智能预测方法有效
| 申请号： | 201610306081.7 | 申请日： | 2016-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN106021080B | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 张科;肖治华;朱小军;查志勇;廖荣涛;徐静进;邹澄澄;徐焕;余铮;王逸兮;詹伟;刘芬;龙霏;罗弦;冯浩;朱闻远;肖锐 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网湖北省电力公司信息通信公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种应用中间件数据库连接池资源消耗趋势智能预测方法，其包括如下步骤：S1、同时将由N个数据元素组成的历史资源消耗数据集合A分割成多个子数据集合，子数据集合中数据的个数与由M个数据元素组成的实时资源消耗数据集合B中的数据个数相同；其中N、M均为正整数且M小于N；S2、分别计算各子数据集合以及数据集合B的特征值向量；S3、利用多种算法模型对数据集合B的特征值向量进行趋势预测得到预测结果，并根据预测结果计算预测算法模型；S4、实时选择数据集合B特征值向量中的数据，重复步骤S3，修正预测算法模型的权重值，得到应用中间件数据库连接池实时根据消耗资源数据集合模型选择最优预测算法模型。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 中间件 数据库连接 资源 消耗 趋势 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种应用中间件数据库连接池资源消耗趋势智能预测方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、同时将由N个数据元素组成的历史资源消耗数据集合A分割成多个子数据集合，子数据集合中数据的个数与由M个数据元素组成的实时资源消耗数据集合B中的数据个数相同；其中N、M均为正整数且M小于N；S2、分别计算各子数据集合以及数据集合B的特征值向量；S3、利用多种算法模型对数据集合B的特征值向量进行趋势预测得到预测结果，并根据预测结果计算预测算法模型；多种算法模型包括ARIMA专家系统的预测算法、ARIMA训练参数的预测算法、灰色预测算法、HoltWinters指数平滑预测算法、一元线性回归预测算法、环比预测算法、同比预测算法、同环比平均预测算法、基于同环比的一元回归预测算法、滑动平均预测算法、平均增长率预测算法中的至少两种；S4、实时选择数据集合B特征值向量中的数据，重复步骤S3，修正预测算法模型的权重值，得到应用中间件数据库连接池实时根据消耗资源数据集合模型选择最优预测算法模型。
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