[发明专利]一种基于数据分析的电弧炉冶炼过程合金收得率修正方法在审
申请号: | 201610306198.5 | 申请日: | 2016-05-10 |
公开(公告)号: | CN105734199A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 杨凌志;朱荣;姜涛;李光辉;郭宇峰;范晓慧;黄柱成;杨永斌;张元波;李骞;陈许玲;朱忠平;彭志伟;徐斌;甘敏 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | C21C5/52 | 分类号: | C21C5/52 |
代理公司: | 长沙市融智专利事务所 43114 | 代理人: | 欧阳迪奇 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据分析的电弧炉冶炼过程合金收得率修正方法,通过建立数学模型,以大量实际冶炼相关数据为基础,使用数学分析的方法对影响收得率的因素进行分析研究,动态实时的为模型修正参数,为预报与修正合金元素收得率提供了一个简易直接的方法。同时,为了给该方法提供支撑,开发相应合金元素收得率修正软件系统,实现现场操作的快速直观的指导,最终实现合金料用量的精确控制。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 电弧炉 冶炼 过程 合金 修正 方法 | ||
【主权项】:
一种基于数据分析的电弧炉冶炼过程合金收得率修正方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:采集修正合金元素收得率的相关数据,包括合金成分数据、钢液成分数据和合金加料数据,其中钢液成分数据包括精炼炉座包成分数据与精炼炉结束成分数据;步骤二:待电弧炉精炼座包、脱氧结束,将所采集的精炼炉座包成分数据代入氧含量预测模型中得到座包钢液预测氧含量,氧含量预测模型为:其中ωO(C)为根据碳氧平衡与钢液中碳含量得出的钢液氧含量,ωO(Si)为根据硅氧平衡与钢液中硅含量得出的钢液氧含量,ωO(Al)为根据铝氧平衡与钢液中铝含量得出的钢液氧含量,fC、fSi、fAl为对应线性关系的斜率影响因子;步骤三:根据预测的氧含量对各合金元素收得率进行预测,其中An为实际生产中所采用的合金元素;步骤四、同时根据当前冶炼的钢种,从钢种收得率数据库中查询相应钢种的收得率数值步骤五、综合考虑与根据相应的参数m对实际的该炉次的收得率进行预测修正:
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