[发明专利]一种基于分组的图像编码方法

摘要

本发明涉及图像编码领域，更具体地，涉及一种基于分组的图像编码方法。其包括：S1.在帧内预测模块中，采用粗模式决策RMD处理获得候选模式集合；S2.利用候选模式集合中元素之间的相关性和差异性将候选模式集合中的元素进行分组；S3.分组后对候选模式集合进行删减，将保留的预测模式更新候选模式集合。本发明减少了候选的预测模式数、率失真优化技术的计算次数，缩短帧内预测的编码时间。通过这种方式，加快了帧内预测的速度，从而提高了编码效率。

主权项

1.一种基于分组的图像编码方法，其特征在于，包括：S1.在帧内预测模块中，采用粗模式决策RMD处理获得候选模式集合；S2.利用候选模式集合中元素之间的相关性和差异性将候选模式集合中的元素进行分组；S3.分组后将不符合边界方向的该组的所有元素进行删减，剩下的模式组成新的候选模式集合；S2中具体分组方式如下：对于候选模式集合ψ，判断0、1、2三个非方向性的预测模式是否属于ψ，若是则ψ＝ψ‑{0，1，2}；对于模式i、j，如果满足|i‑j|≤2、3≤i≤32、3≤j≤32，则将候选模式i和j分为一组，否则将候选模式i和j分为不同的组；S3的具体步骤包括：S31.判断分组数目是否大于1，若是则执行步骤S32，否则执行步骤S34；S32.对预测块执行边缘检测算法，得到边缘方向，选出与边缘方向最相近的一个分组作为最佳分组，执行步骤S33；S33.判断哈达玛代价uicost最小的模式是否属于选出的最佳分组中，若是则执行步骤S34，否则执行步骤S35；S34.选择哈达玛代价uicost最小的预测模式及与它在模式索引值相邻的预测模式加入候选模式集合ψ1，执行步骤S36；S35.将哈达玛代价uicost最小的预测模式、最佳分组中哈达玛代价uicost最小的预测模式及与它在模式索引相邻的模式加入到ψ1，执行步骤S36；S36.判断三种非方向性预测模式对应的哈达玛代价uicost在候选模式集合ψ中是否位于前4，若是则将ψ1加上非方向性预测模式的集合更新ψ1作为最终的候选模式集合，否则不更新ψ1并将ψ1作为最终的候选模式集合。